Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

UWB at SemEval-2016 Task 6: Stance Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929366" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929366 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    UWB at SemEval-2016 Task 6: Stance Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes our system participating in the SemEval 2016 task: Detecting stance in Tweets. The goal was to identify whether the author of a tweet is in favor of the given target or against. Our approach is based on a maximum entropy classifier, which uses surface-level, sentiment and domain-specific features. We participated in both the supervised and weakly supervised subtasks and received promising results for most of the targets.

  • Název v anglickém jazyce

    UWB at SemEval-2016 Task 6: Stance Detection

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes our system participating in the SemEval 2016 task: Detecting stance in Tweets. The goal was to identify whether the author of a tweet is in favor of the given target or against. Our approach is based on a maximum entropy classifier, which uses surface-level, sentiment and domain-specific features. We participated in both the supervised and weakly supervised subtasks and received promising results for most of the targets.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The 10th InternationalWorkshop on Semantic Evaluation

  • ISBN

    978-1-941643-95-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    408-412

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics (ACL)

  • Místo vydání

    Stroudsburg

  • Místo konání akce

    San Diego, CA

  • Datum konání akce

    16. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku