UWB at SemEval-2016 Task 6: Stance Detection

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929366" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929366 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
UWB at SemEval-2016 Task 6: Stance Detection
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes our system participating in the SemEval 2016 task: Detecting stance in Tweets. The goal was to identify whether the author of a tweet is in favor of the given target or against. Our approach is based on a maximum entropy classifier, which uses surface-level, sentiment and domain-specific features. We participated in both the supervised and weakly supervised subtasks and received promising results for most of the targets.
Název v anglickém jazyce
UWB at SemEval-2016 Task 6: Stance Detection
Popis výsledku anglicky
This paper describes our system participating in the SemEval 2016 task: Detecting stance in Tweets. The goal was to identify whether the author of a tweet is in favor of the given target or against. Our approach is based on a maximum entropy classifier, which uses surface-level, sentiment and domain-specific features. We participated in both the supervised and weakly supervised subtasks and received promising results for most of the targets.

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)