Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Toward Sign Language Motion Capture Dataset Building

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929395" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929395 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-43958-7_86" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-43958-7_86</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43958-7_86" target="_blank" >10.1007/978-3-319-43958-7_86</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Toward Sign Language Motion Capture Dataset Building

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with a recording procedure for motion dataset building mainly for sign language synthesis systems. Data gloves and two types of optical motion capture techniques are considered such as one source of sign language speech data for advanced training of more natural and acceptable body movements of signing avatars. A summary of the state-of-the-art technologies provides an overview of possibilities, and even limiting factors in relation to the sign language recording. The combination of the motion capture technologies overcomes the existing difficulties of such a complex task of recording both manual and non-manual component of the sign language. A result is the recording procedure for simultaneous motion capture of signing subject towards further research yet unexplored phenomenon of sign language production by a human.

  • Název v anglickém jazyce

    Toward Sign Language Motion Capture Dataset Building

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with a recording procedure for motion dataset building mainly for sign language synthesis systems. Data gloves and two types of optical motion capture techniques are considered such as one source of sign language speech data for advanced training of more natural and acceptable body movements of signing avatars. A summary of the state-of-the-art technologies provides an overview of possibilities, and even limiting factors in relation to the sign language recording. The combination of the motion capture technologies overcomes the existing difficulties of such a complex task of recording both manual and non-manual component of the sign language. A result is the recording procedure for simultaneous motion capture of signing subject towards further research yet unexplored phenomenon of sign language production by a human.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Speech and Computer 18th International Conference, SPECOM 2016, Budapest, Hungary, August 23-27, 2016, Proceedings

  • ISBN

    978-3-319-43957-0

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    706-713

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Budapesť, Maďarsko

  • Datum konání akce

    23. 8. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000389335600086