MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F22%3A43966226" target="_blank" >RIV/49777513:23520/22:43966226 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/workshops/signlang/index.html" target="_blank" >http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/workshops/signlang/index.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set
Popis výsledku v původním jazyce
The new 3D motion capture data corpus expands the portfolio of existing language resources by a corpus of 18 hours ofCzech sign language. This helps to alleviate the current problem, which is a critical lack of high quality data necessary forresearch and subsequent deployment of machine learning techniques in this area. We currently provide the largest collection ofannotated sign language recordings acquired by state-of-the-art 3D human body recording technology for the successful futuredeployment in communication technologies, especially machine translation and sign language synthesis.
Název v anglickém jazyce
MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set
Popis výsledku anglicky
The new 3D motion capture data corpus expands the portfolio of existing language resources by a corpus of 18 hours ofCzech sign language. This helps to alleviate the current problem, which is a critical lack of high quality data necessary forresearch and subsequent deployment of machine learning techniques in this area. We currently provide the largest collection ofannotated sign language recordings acquired by state-of-the-art 3D human body recording technology for the successful futuredeployment in communication technologies, especially machine translation and sign language synthesis.

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resources
ISBN
979-10-95546-86-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
88-93
Název nakladatele
European Language Resources Association
Místo vydání
Marseille
Místo konání akce
Marseille, France
Datum konání akce
20. 6. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)