Measurement Difference Autocovariance Method for Noise Covariance Matrices Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929736" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929736 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2016.7798581" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2016.7798581</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2016.7798296" target="_blank" >10.1109/CDC.2016.7798296</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Measurement Difference Autocovariance Method for Noise Covariance Matrices Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the estimation of the noise covariance matrices of a linear time-varying system described by the state-space model. In particular, the stress is laid on the correlation methods and a novel method, the measurement difference autocovariance method, is proposed. The proposed method is based on the statistical analysis of differenced linearly transformed and shifted measurements resulting in a system of linear matrix equations. Compared to other correlation methods, the proposed method provides unbiased estimates even for a finite number of measurements. The theoretical results are discussed and illustrated in numerical examples.
Název v anglickém jazyce
Measurement Difference Autocovariance Method for Noise Covariance Matrices Estimation
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the estimation of the noise covariance matrices of a linear time-varying system described by the state-space model. In particular, the stress is laid on the correlation methods and a novel method, the measurement difference autocovariance method, is proposed. The proposed method is based on the statistical analysis of differenced linearly transformed and shifted measurements resulting in a system of linear matrix equations. Compared to other correlation methods, the proposed method provides unbiased estimates even for a finite number of measurements. The theoretical results are discussed and illustrated in numerical examples.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 55th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
ISBN
978-1-5090-1837-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
365-370
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Las Vegas, USA
Datum konání akce
12. 12. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000400048100060