Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Measurement Difference Autocovariance Method for Noise Covariance Matrices Estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929736" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929736 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2016.7798581" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2016.7798581</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC.2016.7798296" target="_blank" >10.1109/CDC.2016.7798296</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Measurement Difference Autocovariance Method for Noise Covariance Matrices Estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the estimation of the noise covariance matrices of a linear time-varying system described by the state-space model. In particular, the stress is laid on the correlation methods and a novel method, the measurement difference autocovariance method, is proposed. The proposed method is based on the statistical analysis of differenced linearly transformed and shifted measurements resulting in a system of linear matrix equations. Compared to other correlation methods, the proposed method provides unbiased estimates even for a finite number of measurements. The theoretical results are discussed and illustrated in numerical examples.

  • Název v anglickém jazyce

    Measurement Difference Autocovariance Method for Noise Covariance Matrices Estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the estimation of the noise covariance matrices of a linear time-varying system described by the state-space model. In particular, the stress is laid on the correlation methods and a novel method, the measurement difference autocovariance method, is proposed. The proposed method is based on the statistical analysis of differenced linearly transformed and shifted measurements resulting in a system of linear matrix equations. Compared to other correlation methods, the proposed method provides unbiased estimates even for a finite number of measurements. The theoretical results are discussed and illustrated in numerical examples.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 55th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)

  • ISBN

    978-1-5090-1837-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    365-370

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    neuveden

  • Místo konání akce

    Las Vegas, USA

  • Datum konání akce

    12. 12. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000400048100060