Methods for Recognizing Interesting Events within Sign Language Motion Capture Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929938" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929938 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Methods for Recognizing Interesting Events within Sign Language Motion Capture Data

Popis výsledku v původním jazyce

Rising popularity of motion capture in movie-production makes this technology more robust and more accessible. Utilization of this technology for sign language capturing and analysis is evident. The article deals with the usability of the motion capture in creating sign language corpora. A large amount of the data acquired by the motion capture has to be processed to provide usable data for wide range of research areas: e.g. sign language recognition, translation, synthesis, linguistics, etc. The aim of this article is to explore possible methods to detect interesting events in data using machine learning techniques. Events which we are interested in are time stamps of the beginning and the end of the sign, hand location, division of signing space, finger and palm orientation, whether the sign is one or two handed, symmetry and/or possible contacts in the two-handed signs, etc.

Název v anglickém jazyce

Methods for Recognizing Interesting Events within Sign Language Motion Capture Data

Popis výsledku anglicky

Rising popularity of motion capture in movie-production makes this technology more robust and more accessible. Utilization of this technology for sign language capturing and analysis is evident. The article deals with the usability of the motion capture in creating sign language corpora. A large amount of the data acquired by the motion capture has to be processed to provide usable data for wide range of research areas: e.g. sign language recognition, translation, synthesis, linguistics, etc. The aim of this article is to explore possible methods to detect interesting events in data using machine learning techniques. Events which we are interested in are time stamps of the beginning and the end of the sign, hand location, division of signing space, finger and palm orientation, whether the sign is one or two handed, symmetry and/or possible contacts in the two-handed signs, etc.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Workshop Proceedings

ISBN

978-2-9517408-9-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

101-104

Název nakladatele

EUROPEAN LANGUAGE RESOURCES ASSOC-ELRA

Místo vydání

Paříž

Místo konání akce

Portorož, Slovinsko

Datum konání akce

23. 5. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—