Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Technologies for Processing Spoken Sign Languages

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929969" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929969 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916300643" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916300643</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.050" target="_blank" >10.1016/j.procs.2016.04.050</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Technologies for Processing Spoken Sign Languages

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Sign languages are known as a natural means for verbal communication of the deaf and hard of hearing people. There is no universal sign language, and almost each country has its own national sign language and fingerspelling alphabet. Sign languages use visual-kinetic clues for human-to-human communication combining hand gestures with lips articulation and facial mimics. They also possess a special grammar that is quite different from that of speech-based spoken languages. Sign languages are spoken (silently) by a hundred million deaf people all over the world and the most popular are American (ASL), Chinese, Brazilian, Russian, and British Sign Languages; there are almost 140 such languages according to the Ethnologue. They do not have a natural written form, and there is a huge lack of electronic resources for them, in particular, vocabularies, audio-visual databases, automatic recognition and synthesis systems, etc. Thus, sign languages may be considered as non-written under-resourced spoken languages. In this paper, we present a computer system for text-to-sign language synthesis for the Russian and Czech Sign Languages.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Technologies for Processing Spoken Sign Languages

  • Popis výsledku anglicky

    Sign languages are known as a natural means for verbal communication of the deaf and hard of hearing people. There is no universal sign language, and almost each country has its own national sign language and fingerspelling alphabet. Sign languages use visual-kinetic clues for human-to-human communication combining hand gestures with lips articulation and facial mimics. They also possess a special grammar that is quite different from that of speech-based spoken languages. Sign languages are spoken (silently) by a hundred million deaf people all over the world and the most popular are American (ASL), Chinese, Brazilian, Russian, and British Sign Languages; there are almost 140 such languages according to the Ethnologue. They do not have a natural written form, and there is a huge lack of electronic resources for them, in particular, vocabularies, audio-visual databases, automatic recognition and synthesis systems, etc. Thus, sign languages may be considered as non-written under-resourced spoken languages. In this paper, we present a computer system for text-to-sign language synthesis for the Russian and Czech Sign Languages.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Procedia Computer Science

  • ISSN

    1877-0509

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    81

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    201-207

  • Kód UT WoS článku

    000387446500028

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84976407394