Curvature-Based Feature Detection for Head Modeling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932148" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932148 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.105" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.105</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.105" target="_blank" >10.1016/j.procs.2017.05.105</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Curvature-Based Feature Detection for Head Modeling

Popis výsledku v původním jazyce

In the field of 3D head modeling and animation, feature points are often needed to mark important regions of the face and can be used to animate or deform the input model. However, an automatic detection of features remains a challenging task. This paper presents a novel approach to feature detection based on curvature and its derived descriptors, such as shape index, curvedness and Willmore energy. Four important feature regions are detected using the proposed approach - eyes, nose, mouth, ears. For each region, feature points are detected. Results show that the feature points are detected with sufficient accuracy for further use.

Název v anglickém jazyce

Curvature-Based Feature Detection for Head Modeling

Popis výsledku anglicky

In the field of 3D head modeling and animation, feature points are often needed to mark important regions of the face and can be used to animate or deform the input model. However, an automatic detection of features remains a challenging task. This paper presents a novel approach to feature detection based on curvature and its derived descriptors, such as shape index, curvedness and Willmore energy. Four important feature regions are detected using the proposed approach - eyes, nose, mouth, ears. For each region, feature points are detected. Results show that the feature points are detected with sufficient accuracy for further use.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Procedia Computer Science 108C

ISBN

—

ISSN

1877-0509

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

2323-2327

Název nakladatele

Elsevier

Místo vydání

Zurich

Místo konání akce

Zurich

Datum konání akce

12. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000404959000244