Využití artikulačních příznaků v syntéze řeči

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932280" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932280 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://hdl.handle.net/11025/26087" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/26087</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití artikulačních příznaků v syntéze řeči

Popis výsledku v původním jazyce

Pro syntézu řeči v poslední době používáme nejčastěji metodu výběru jednotek. Každá jednotka má definované určité parametry, příznaky, podle kterých se vybírá posloupnost jednotek tak, aby odpovídala požadované promluvě. Mezi příznaky nyní řadíme informaci o frekvenčním spektru v podobě MFCC (z angl. Mel-frequency cepstrum coeficient) (M), energii signálu (E) a jeho základní frekvenci (F). Další přídatnou informaci, která by podle Richmond a King (2016) mohla vést k lepší kvalitě syntetizované řeči, by mohly poskytnout artikulační příznaky. Artikulační příznaky popisují artikulační trajektorie, tj. pohyb, který vykonávají artikulátory (jazyk, rty, spodní čelist, atd.) při vytváření řeči. Trajektorie získáváme zpracováním dat z elektromagnetického artikulografu, který je schopen tyto pohyby měřit pomocí senzorů.

Název v anglickém jazyce

Use of articulatory signs in speech synthesis

Popis výsledku anglicky

Recently, we most often use the unit selection method for speech synthesis. Each unit has defined certain parameters, flags, according to which the sequence of units is selected to correspond to the desired utterance. Among the symptoms we now include information about the frequency spectrum in the form of MFCC (from the English Mel-frequency cepstrum coeficient) (M), signal energy (E) and its fundamental frequency (F). Another additional piece of information that could lead to better quality of synthesized speech, according to Richmond and King (2016), could be provided by articulatory cues. Articulatory signs describe articulatory trajectories, i.e. the movement performed by the articulators (tongue, lips, lower jaw, etc.) during speech production. We obtain trajectories by processing data from an electromagnetic articulograph, which is able to measure these movements using sensors.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů