Akusticko-artikulační mapování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962972" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962972 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/47691" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/47691</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Akusticko-artikulační mapování
Popis výsledku v původním jazyce
Akusticko-artikulační mapování (inverze řeči) je proces, při kterém dochází k odhadování artikulačních trajektorií z akustického signálu. V dnešní době se pro tyto účely používají primárně hluboké neuronové sítě. Na jejich vstup přicházejí parametry akustického signálu (frekvence, energie, ...) a jejich výstupem jsou artikulační trajektorie. Inverze řeči se využívá především proto, že sběr artikulačních dat tradičním způsobem (ultrazvuk, magnetická rezonance, elektromagnetický artikulograf, ...) je náročný a to jak časově, tak technologicky. Artikulační trajektorie pak nacházejí využití například v syntéze či rozpoznávání řeči.
Název v anglickém jazyce
Acoustic-articulatory mapping
Popis výsledku anglicky
Acoustic-articulatory mapping (speech inversion) is the process of estimating articulatory trajectories from an acoustic signal. Today, deep neural networks are primarily used for these purposes. Their input is the parameters of the acoustic signal (frequency, energy, ...) and their output is the articulation trajectory. Speech inversion is used mainly because the collection of articulatory data in a traditional way (ultrasound, magnetic resonance, electromagnetic articulograph, ...) is demanding, both in terms of time and technology. Articulation trajectories are then used, for example, in synthesis or speech recognition.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů