Combination of Neural Networks for Multi-label Document Classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932538" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932538 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59569-6_34" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59569-6_34</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59569-6_34" target="_blank" >10.1007/978-3-319-59569-6_34</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Combination of Neural Networks for Multi-label Document Classification

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with multi-label classification of Czech documents using several combinations of neural networks. It is motivated by the assumption that different nets can keep some complementary information and that it should be useful to combine them. The main contribution of this paper consists in a comparison of several combination approaches to improve the results of the individual neural nets. We experimentally show that the results of all the combination approaches outperform the individual nets, however they are comparable.

Název v anglickém jazyce

Combination of Neural Networks for Multi-label Document Classification

Popis výsledku anglicky

This paper deals with multi-label classification of Czech documents using several combinations of neural networks. It is motivated by the assumption that different nets can keep some complementary information and that it should be useful to combine them. The main contribution of this paper consists in a comparison of several combination approaches to improve the results of the individual neural nets. We experimentally show that the results of all the combination approaches outperform the individual nets, however they are comparable.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Natural Language Processing and Information Systems. NLDB 2017

ISBN

978-3-319-59568-9

ISSN

0302-9743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

278-282

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Liege, Belgium

Datum konání akce

21. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—