An Analysis of the RNN-Based Spoken Term Detection Training

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932644" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932644 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-66429-3_11" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-66429-3_11</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66429-3_11" target="_blank" >10.1007/978-3-319-66429-3_11</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Analysis of the RNN-Based Spoken Term Detection Training
Popis výsledku v původním jazyce
This paper studies the training process of the recurrent neural networks used in the spoken term detection (STD) task. The method used in the paper employ two jointly trained Siamese networks using unsupervised data. The grapheme representation of a searched term and the phoneme realization of a putative hit are projected into the pronunciation embedding space using such networks. The score is estimated as relative distance of these embeddings. The paper studies the influence of different loss functions, amount of unsupervised data and the meta-parameters on the performance of the STD system.
Název v anglickém jazyce
An Analysis of the RNN-Based Spoken Term Detection Training
Popis výsledku anglicky
This paper studies the training process of the recurrent neural networks used in the spoken term detection (STD) task. The method used in the paper employ two jointly trained Siamese networks using unsupervised data. The grapheme representation of a searched term and the phoneme realization of a putative hit are projected into the pronunciation embedding space using such networks. The score is estimated as relative distance of these embeddings. The paper studies the influence of different loss functions, amount of unsupervised data and the meta-parameters on the performance of the STD system.

Projekt
<a href="/cs/project/TE01020197" target="_blank" >TE01020197: Centrum aplikované kybernetiky 3</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Speech and Computer 19th International Conference, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017, Proceedings
ISBN
978-3-319-66428-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
119-129
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Hatfield, Hertfordshire, United Kingdom
Datum konání akce
12. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)