Generování žánrově specifické hudební transkripce Antonína Dvořáka prostřednictvím variačního autoenkodéru

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F21%3A00123177" target="_blank" >RIV/00216224:14210/21:00123177 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://digilib.phil.muni.cz/handle/11222.digilib/111872" target="_blank" >https://digilib.phil.muni.cz/handle/11222.digilib/111872</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5817/MB2021-2-5" target="_blank" >10.5817/MB2021-2-5</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Generování žánrově specifické hudební transkripce Antonína Dvořáka prostřednictvím variačního autoenkodéru

Popis výsledku v původním jazyce

Apart from traditional deep learning tasks such as pattern recognition, stock price prediction, and machine translation, this method also finds practical application within algorithmic composition. This paper explores the use of a generative model based on unsupervised learning of a musical style from a pre-selected corpus and the subsequent prediction of samples from the estimated distribution. The model uses a Long Short-Term Memory neural network whose training data contains genre-specific melodies in symbolic representation.

Název v anglickém jazyce

Generating Genre-Specific Musical Transcriptions of Antonín Dvořák through a Variational Autoencoder

Popis výsledku anglicky

Apart from traditional deep learning tasks such as pattern recognition, stock price prediction, and machine translation, this method also finds practical application within algorithmic composition. This paper explores the use of a generative model based on unsupervised learning of a musical style from a pre-selected corpus and the subsequent prediction of samples from the estimated distribution. The model uses a Long Short-Term Memory neural network whose training data contains genre-specific melodies in symbolic representation.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

60403 - Performing arts studies (Musicology, Theater science, Dramaturgy)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Musicologica Brunensia

ISSN

1212-0391

e-ISSN

2336-436X

Svazek periodika

56

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

49-61

Kód UT WoS článku

000766749800005

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85128758860