Semi-automatic Facial Key-Point Dataset Creation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932649" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932649 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-66429-3_66" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-66429-3_66</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66429-3_66" target="_blank" >10.1007/978-3-319-66429-3_66</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semi-automatic Facial Key-Point Dataset Creation
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a semi-automatic method for creating a large scale facial key-point dataset from a small number of annotated images. The method consists of annotating the facial images by hand, training Active Appearance Model (AAM) from the annotated images and then using the AAM to annotate a large number of additional images for the purpose of training a neural network. The images from the AAM are then re-annotated by the neural network and used to validate the precision of the proposed neural network detections. The neural network architecture is presented including the training parameters.
Název v anglickém jazyce
Semi-automatic Facial Key-Point Dataset Creation
Popis výsledku anglicky
This paper presents a semi-automatic method for creating a large scale facial key-point dataset from a small number of annotated images. The method consists of annotating the facial images by hand, training Active Appearance Model (AAM) from the annotated images and then using the AAM to annotate a large number of additional images for the purpose of training a neural network. The images from the AAM are then re-annotated by the neural network and used to validate the precision of the proposed neural network detections. The neural network architecture is presented including the training parameters.

Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Speech and Computer 19th International Conference, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017, Proceedings
ISBN
978-3-319-66428-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
662-668
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Hatfield, Hertfordshire, United Kingdom
Datum konání akce
12. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)