Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonlinear Estimator Design for MEMS Gyroscope with Time-varying Angular Rate

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43949730" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43949730 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.433" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.433</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.433" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2017.08.433</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonlinear Estimator Design for MEMS Gyroscope with Time-varying Angular Rate

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The problem of nonlinear parameter estimation of a MEMS gyroscope system is discussed. The MEMS gyroscope is considered with unknown parameters including mechanical structure imperfections and an unknown time-varying angular rate. The proposed approach uses the state estimation methodology to compensate the fabrication imperfections and to obtain a correct angular rate in real-time. The problem is formulated as a joint state and parameter estimation where the unscented Kalman filter is employed. For that purpose, a novel modeling technique approximating the angular rate using the first order Gauss-Markov process is proposed. To ensure persistent excitation of the system to achieve convergence of estimated parameters, both axes of the device are actively controlled by an appropriately designed adaptive controller. Properties of the proposed nonlinear estimation method are tested and validated through numerical simulations.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonlinear Estimator Design for MEMS Gyroscope with Time-varying Angular Rate

  • Popis výsledku anglicky

    The problem of nonlinear parameter estimation of a MEMS gyroscope system is discussed. The MEMS gyroscope is considered with unknown parameters including mechanical structure imperfections and an unknown time-varying angular rate. The proposed approach uses the state estimation methodology to compensate the fabrication imperfections and to obtain a correct angular rate in real-time. The problem is formulated as a joint state and parameter estimation where the unscented Kalman filter is employed. For that purpose, a novel modeling technique approximating the angular rate using the first order Gauss-Markov process is proposed. To ensure persistent excitation of the system to achieve convergence of estimated parameters, both axes of the device are actively controlled by an appropriately designed adaptive controller. Properties of the proposed nonlinear estimation method are tested and validated through numerical simulations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IFAC-PapersOnLine

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    50

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    3195-3201

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85031814764