A novel approach of the approximation by patterns using hybrid RBF NN with flexible parameters

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952470" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952470 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00211-4_21" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00211-4_21</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00211-4_21" target="_blank" >10.1007/978-3-030-00211-4_21</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A novel approach of the approximation by patterns using hybrid RBF NN with flexible parameters

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a new solution to the optimization task of approximation by radial-basis-function (RBF) neural network. The proposed method is addressed to the problem of variable shape parameters for data using the RBF. It involves the max-min algorithm, the RBF neural network, the algorithm for placing new neuron’s centers and the structure of the future deep learning complex neural network (NN).

Název v anglickém jazyce

A novel approach of the approximation by patterns using hybrid RBF NN with flexible parameters

Popis výsledku anglicky

This paper describes a new solution to the optimization task of approximation by radial-basis-function (RBF) neural network. The proposed method is addressed to the problem of variable shape parameters for data using the RBF. It involves the max-min algorithm, the RBF neural network, the algorithm for placing new neuron’s centers and the structure of the future deep learning complex neural network (NN).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational and Statistical Methods in Intelligent Systems

ISBN

978-3-030-00210-7

ISSN

2194-5357

e-ISSN

2194-5365

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

225-235

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Szczecin

Datum konání akce

12. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—