Pre-processing for the RBF-NNs with flexible parameters for multi-dimensional data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43958035" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43958035 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CINTI.2018.8928225" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CINTI.2018.8928225</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CINTI.2018.8928225" target="_blank" >10.1109/CINTI.2018.8928225</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Pre-processing for the RBF-NNs with flexible parameters for multi-dimensional data

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a solution to the optimization task of approximation by radial-basis-function (RBF) neural network. The proposed method is created for the teacher NNs for complex system and is addressed to the problem of variable shape parameters for data using the RBF. It involves the k-means algorithm, the RBF neural network, the ideas of the algorithm for placing new centers of neurons and the structure of the future deep learning complex neural network.

Název v anglickém jazyce

Pre-processing for the RBF-NNs with flexible parameters for multi-dimensional data

Popis výsledku anglicky

This paper describes a solution to the optimization task of approximation by radial-basis-function (RBF) neural network. The proposed method is created for the teacher NNs for complex system and is addressed to the problem of variable shape parameters for data using the RBF. It involves the k-means algorithm, the RBF neural network, the ideas of the algorithm for placing new centers of neurons and the structure of the future deep learning complex neural network.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

18th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics

ISBN

978-1-72811-117-9

ISSN

2471-9269

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

19-24

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Danvers

Místo konání akce

Budapest

Datum konání akce

21. 11. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—