Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis of Partial Knowledge of Correlations in an Estimation Fusion Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952478" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952478 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.23919/ICIF.2018.8455770" target="_blank" >https://doi.org/10.23919/ICIF.2018.8455770</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/ICIF.2018.8455770" target="_blank" >10.23919/ICIF.2018.8455770</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis of Partial Knowledge of Correlations in an Estimation Fusion Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nedávno navržený algoritmus fúze při částečné znalosti korelací chyb odhadů průkazně překonává klasický Průnik kovariancí, který byl navržen pro případ neznámých korelací. Článek ukazuje, že předpoklady nedávno navrženého algoritmu jsou poněkud přísné při porovnání s klasickými předpoklady. Jmenovitě matice středních kvadratických chyb odhadů stavu nemohou být nahrazeny libovolnými horními mezemi. Je diskutováno opuštění předpokladu přesné znalosti těchto matic, dále pak iterativní fúze více odhadů. Numerické příklady se rovněž zabývají odhady se závislými chybami.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of Partial Knowledge of Correlations in an Estimation Fusion Problem

  • Popis výsledku anglicky

    Nedávno navržený algoritmus fúze při částečné znalosti korelací chyb odhadů průkazně překonává klasický Průnik kovariancí, který byl navržen pro případ neznámých korelací. Článek ukazuje, že předpoklady nedávno navrženého algoritmu jsou poněkud přísné při porovnání s klasickými předpoklady. Jmenovitě matice středních kvadratických chyb odhadů stavu nemohou být nahrazeny libovolnými horními mezemi. Je diskutováno opuštění předpokladu přesné znalosti těchto matic, dále pak iterativní fúze více odhadů. Numerické příklady se rovněž zabývají odhady se závislými chybami.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 21st International Conference on Information Fusion (FUSION 2018)

  • ISBN

    978-0-9964527-6-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    100-107

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Cambridge, UK

  • Místo konání akce

    Cambridge, UK

  • Datum konání akce

    10. 7. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku