Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Fusions Under Unknown and Partially Known Correlations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952485" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952485 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.12.051" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.12.051</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.12.051" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2018.12.051</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Fusions Under Unknown and Partially Known Correlations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Přístupy k decentralizovanému odhadování hledají rovnováhu mezi blízkostí k optimálnímu centralizovanému řešení a složitostí navrhovaného řešení. Sloučení dvou odhadů je základní dovedností. Protože zcela neznámá korelace chyb odhadů vede k nepřesnému vyhodnocení kvality sloučeného odhadu, je každá částečná znalost korelace přínosem. Článek zkoumá nedávno navržený typ implicitní částečné znalosti. Tento typ je srovnán s ostatními typy neznalosti korelace z pohledu tříd horních mezí matic středních kvadratických chyb odhadů. Dále je odhalena existence netriviálních dolních mezí zmíněných matic. Analytické výsledky jsou na závěr ilustrovány graficky.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Fusions Under Unknown and Partially Known Correlations

  • Popis výsledku anglicky

    Přístupy k decentralizovanému odhadování hledají rovnováhu mezi blízkostí k optimálnímu centralizovanému řešení a složitostí navrhovaného řešení. Sloučení dvou odhadů je základní dovedností. Protože zcela neznámá korelace chyb odhadů vede k nepřesnému vyhodnocení kvality sloučeného odhadu, je každá částečná znalost korelace přínosem. Článek zkoumá nedávno navržený typ implicitní částečné znalosti. Tento typ je srovnán s ostatními typy neznalosti korelace z pohledu tříd horních mezí matic středních kvadratických chyb odhadů. Dále je odhalena existence netriviálních dolních mezí zmíněných matic. Analytické výsledky jsou na závěr ilustrovány graficky.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IFAC-PapersOnLine

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    23

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    295-300

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85056197969