A new Strategy for Scattered Data Approximation Using Radial Basis Functions Respecting Points of Inflection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43955679" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43955679 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-24289-3_24" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-24289-3_24</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-24289-3_24" target="_blank" >10.1007/978-3-030-24289-3_24</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A new Strategy for Scattered Data Approximation Using Radial Basis Functions Respecting Points of Inflection

Popis výsledku v původním jazyce

The approximation of scattered data is known technique in computer science. We propose a new strategy for the placement of radial basis functions respecting points of inflection. The placement of radial basis functions has a great impact on the approximation quality. Due to this fact we propose a new strategy for the placement of radial basis functions with respect to the properties of approximated function, including the extreme and the inflection points. Our experimental results proved high quality of the proposed approach and high quality of the final approximation.

Název v anglickém jazyce

A new Strategy for Scattered Data Approximation Using Radial Basis Functions Respecting Points of Inflection

Popis výsledku anglicky

The approximation of scattered data is known technique in computer science. We propose a new strategy for the placement of radial basis functions respecting points of inflection. The placement of radial basis functions has a great impact on the approximation quality. Due to this fact we propose a new strategy for the placement of radial basis functions with respect to the properties of approximated function, including the extreme and the inflection points. Our experimental results proved high quality of the proposed approach and high quality of the final approximation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Science and Its Applications – ICCSA 2019

ISBN

978-3-030-24288-6

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

322-336

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Saint Petersburg University, Saint Petersburg

Datum konání akce

1. 7. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—