A Novel Methods Based on Clustering Algorithms as The Neural Network Preprocessing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43955832" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43955832 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2019.8782767" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2019.8782767</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2019.8782767" target="_blank" >10.1109/SAMI.2019.8782767</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Novel Methods Based on Clustering Algorithms as The Neural Network Preprocessing

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents experiments in the preprocessing area for Radial Basic Function Neural Network (RBF NN). The main ideas of it are to find optimal preprocessing methods and algorithms, which can optimize input parameters and expedite the processing of neural network. The proposed methods are some novel experiments with flexible shape parameters and automated determination of the neural network initial parameters

Název v anglickém jazyce

A Novel Methods Based on Clustering Algorithms as The Neural Network Preprocessing

Popis výsledku anglicky

This paper presents experiments in the preprocessing area for Radial Basic Function Neural Network (RBF NN). The main ideas of it are to find optimal preprocessing methods and algorithms, which can optimize input parameters and expedite the processing of neural network. The proposed methods are some novel experiments with flexible shape parameters and automated determination of the neural network initial parameters

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SAMI 2019 • IEEE 17th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics

ISBN

978-1-72810-250-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

317-322

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Herlany

Místo konání akce

Herlany

Datum konání akce

24. 1. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000502817400054