Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Motol HNC databáze

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43957413" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43957413 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.kiv.zcu.cz/vyzkum/software/2019/motol-hnc-db.html" target="_blank" >http://www.kiv.zcu.cz/vyzkum/software/2019/motol-hnc-db.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Motol HNC databáze

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Zhoubné nádory hlavy a krku představují heterogenní skupinu onemocnění s různou prognózou. I přes pokroky v diagnostických a terapeutických postupech zůstává prognóza těchto onemocnění v řadě případů nepříznivá. Hlavním cílem výzkumu těchto nádorů je hledání jak prognostických a prediktivních nádorových markerů, tak i klinických faktorů vztahujících se k vývoji onemocnění a k léčbě, které by mohly lépe predikovat individuální vývoj onemocnění. Jedním z důležitých faktorů pro včasné odhalení recidivy onemocnění je důsledná dispenzarizace. V rámci projektu byl vytvořen unikátní softwarový nástroj „Motol HNC database“ pro podporu detailního sledování, léčby a zlepšení péče o pacienty se zhoubnými nádory hlavy a krku. Nástroj shromažďuje klinická data v rámci studií molekulárních nádorových markerů a slouží jako podpora pro nastavení dispenzární péče a určení kvality péče.

  • Název v anglickém jazyce

    Motol HNC database

  • Popis výsledku anglicky

    Head and neck cancers represent a heterogeneous group of diseases with different prognosis. Despite advances in diagnostic and therapeutic procedures, the prediction of these diseases remains unfavourable in many cases. The main objective of the research of these tumours is to search for both prognostic and predictive tumour markers as well as clinical factors related to disease development and treatment that could better predict individual disease development. A critical factor for early detection of recurrence of the disease is consistent monitoring. The unique software tool &quot;Motol HNC database&quot; supporting detailed monitoring, treatment and improvement of care for patients with malignant head and neck tumours was developed within the project. The tool collects clinical data from molecular tumor marker studies and serves as a support for setting up dispensary care and determining the quality of care.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    motol-hnc-db

  • Technické parametry

    Aplikace je napsána v jazyce C++ s využitím Qt frameworku. Je určena k ukládání informací o léčbě rakoviny v oblastech hlavy a krku. Vstupem do programu jsou konfigurační textové soubory definující vzhled formuláře a nastavení aplikace. Výstupem pak jsou CSV soubory s daty o pacientech určené pro zpracování statistickými aplikacemi. Ing. Petr Brůha, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň, 377632412, pbruha@kiv.zcu.cz

  • Ekonomické parametry

    Softwarový nástroj “Motol HNC database” podporuje důsledné a systematické sledování léčby nádorových onemocnění hlavy a krku (chirurgie, chemoterapie, radioterapie a sekvence léčebných postupů) a výsledků léčby ve vztahu k diagnóze (lokalizace nádoru, známé nádorové markery, TNM klasifikace a další klinické faktory) s cílem predikovat vývoj onemocnění včetně pravděpodobnostního odhadu výskytu recidivy tohoto onemocnění. Podle takového odhadu recidivy onemocnění je možné upravit režim dispenzarizace a předejít tak dalším léčebným nákladům, viz hospitalizace, sekundární chirurgický zákrok, radioterapie a chemoterapie. Nehledě na nevyčíslitelný faktor humánní a faktor kvality lidského života.

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    Západočeská univerzita v Plzni