Indexing of audiovisual archives using automatic speech and image recognition methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43958857" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43958857 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.nacr.cz/wp-content/uploads/2019/12/KnihaAUDS_e-kniha_DEF.pdf" target="_blank" >https://www.nacr.cz/wp-content/uploads/2019/12/KnihaAUDS_e-kniha_DEF.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

němčina

Název v původním jazyce

Die Indexierung von audiovisuellen Archiven unter Benutzung von Methoden der automatischen Sprach- und Bilderkennung

Popis výsledku v původním jazyce

Die überwiegende Mehrheit der Suchsysteme in Sprachdaten ist als Serienkombination eines Sprachdekoders mit einem Informationssuchsystem in Textdaten konzipiert. Diese Konfiguration ermöglicht es relativ leicht die schon existierenden Systeme für automatische Spracherkennung (angl. automatic speech recognition – ASR) und für Informationssuche (IR) zu benutzen. Auf der anderen Seite wird bei solch einer Kombination von zwei im Prinzip unabhängigen Modulen die Tatsache ignoriert, dass die durchsuchten Textdokumente mit Erkennungsfehlern behaftet sind, aber dass auch ein möglicher „reicherer“ Output des Sprachdekoders zb. in Form von Gittern nicht benutzt wird. Es ist also das Ziel dieses Beitrages, vor allem Methoden vorzustellen, die auf einer engeren Verknüpfung der ASR- und IR-Module beruhen.

Název v anglickém jazyce

Indexing of audiovisual archives using automatic speech and image recognition methods

Popis výsledku anglicky

The vast majority of speech data retrieval systems are designed as a serial combination of a speech recognizer and a text data retrieval system. This configuration makes it relatively easy to use existing automatic speech recognition (ASR) and information retrieval (IR) systems. On the other hand, with such a combination of two essentially independent modules, the fact that the searched text documents are burdened with recognition errors is usually ignored, and the possible &quot;richer&quot; output from the recognizer, e.g. in the form of lattices, is not used. The aim of this article is to present mainly methods that are based on a closer connection of ASR and IR modules.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/LM2018101" target="_blank" >LM2018101: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Archivierung von Unterlagen aus Digitalen Systemen

ISBN

978-80-7469-096-9

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

120-128

Počet stran knihy

254

Název nakladatele

Národní archiv

Místo vydání

Praha

Kód UT WoS kapitoly

—