Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Design of Confidence Sets for Estimation with Approximate Piecewise Linear Constraint

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959539" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959539 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dx.doi.org/10.23919/ECC51009.2020.9143764" target="_blank" >https://dx.doi.org/10.23919/ECC51009.2020.9143764</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/ECC51009.2020.9143764" target="_blank" >10.23919/ECC51009.2020.9143764</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Design of Confidence Sets for Estimation with Approximate Piecewise Linear Constraint

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Constrained state estimation has been studied in the literature usually from the point estimation perspective. That is, a random vector is designed and its covariance matrix is searched based on contextual information available in addition to the measured data. This paper deals with interval/set estimation. A random set covering the unknown state with a predefined probability is constructed for a Gaussian estimate and an approximate piecewise linear constraint. The proposed approach combines constrained estimation with hypothesis testing and its discussion is provided.

  • Název v anglickém jazyce

    Design of Confidence Sets for Estimation with Approximate Piecewise Linear Constraint

  • Popis výsledku anglicky

    Constrained state estimation has been studied in the literature usually from the point estimation perspective. That is, a random vector is designed and its covariance matrix is searched based on contextual information available in addition to the measured data. This paper deals with interval/set estimation. A random set covering the unknown state with a predefined probability is constructed for a Gaussian estimate and an approximate piecewise linear constraint. The proposed approach combines constrained estimation with hypothesis testing and its discussion is provided.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2020 European Control Conference (ECC)

  • ISBN

    978-3-907144-01-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    825-830

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Saint Petersburg

  • Místo konání akce

    Saint Petersburg, Russia

  • Datum konání akce

    12. 5. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku