Automatic Coral Detection using Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43959672" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43959672 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2696/paper_63.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2696/paper_63.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Coral Detection using Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents methods that were utilized in the ImageCLEFcoral 2020 challenge. The challenge contains two following subtasks: automatic coral reef annotation and localization, and automatic coral reef image pixel-wise parsing. In the first subtask, we tested two methods - SSD, and Mask R-CNN. In the second subtask, we tested only Mask R-CNN. Performance improvements were achieved by careful cleaning of the dataset and by both offline and online data augmentations.
Název v anglickém jazyce
Automatic Coral Detection using Neural Networks
Popis výsledku anglicky
This paper presents methods that were utilized in the ImageCLEFcoral 2020 challenge. The challenge contains two following subtasks: automatic coral reef annotation and localization, and automatic coral reef image pixel-wise parsing. In the first subtask, we tested two methods - SSD, and Mask R-CNN. In the second subtask, we tested only Mask R-CNN. Performance improvements were achieved by careful cleaning of the dataset and by both offline and online data augmentations.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)