Narrow passage problem solution for motion planning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43960101" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43960101 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/47179" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/47179</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-50371-0_34" target="_blank" >10.1007/978-3-030-50371-0_34</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Narrow passage problem solution for motion planning
Popis výsledku v původním jazyce
The paper introduces a new randomized sampling-based method of motion planning suitable for the problem of narrow passages. The proposed method was inspired by the method of exit points for cavities in protein models and is based on the Rapidly Exploring Random Tree (RRT). Unlike other methods, it can also provide locations of the exact positions of narrow passages. This information is extremely important as it helps to solve this part of space in more detail and even to decide whether a path through this bottleneck exists or not. For data with narrow passages, the proposed method finds more paths in a shorter time, for data without narrow passages, the proposed method is slower but still provides correct paths.
Název v anglickém jazyce
Narrow passage problem solution for motion planning
Popis výsledku anglicky
The paper introduces a new randomized sampling-based method of motion planning suitable for the problem of narrow passages. The proposed method was inspired by the method of exit points for cavities in protein models and is based on the Rapidly Exploring Random Tree (RRT). Unlike other methods, it can also provide locations of the exact positions of narrow passages. This information is extremely important as it helps to solve this part of space in more detail and even to decide whether a path through this bottleneck exists or not. For data with narrow passages, the proposed method finds more paths in a shorter time, for data without narrow passages, the proposed method is slower but still provides correct paths.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-07690S" target="_blank" >GA17-07690S: Metody identifikace a vizualizace tunelů pro flexibilní ligandy v dynamických proteinech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science 20th International Conference on Computational Science, ICCS 2020
ISBN
978-3-030-50370-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
459-470
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Amsterdam
Datum konání akce
3. 6. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—