UWB @ DIACR-Ita: Lexical Semantic Change Detection with CCA and Orthogonal Transformation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43960305" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43960305 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2765/paper110.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2765/paper110.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
UWB @ DIACR-Ita: Lexical Semantic Change Detection with CCA and Orthogonal Transformation
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we describe our method for detection of lexical semantic change (i.e.,word sense changes over time) for the DIACR-Ita shared task, where we ranked 1st. We examine semantic differences between specific words in two Italian corpora, chosen from different time periods. Our method is fully unsupervised and language independent. It consists of preparing a semantic vector space for each corpus, earlier and later. Then we compute a linear transformation between earlier and later spaces, using CCA and Orthogonal Transformation. Finally, we measure the cosines between the transformed vectors.
Název v anglickém jazyce
UWB @ DIACR-Ita: Lexical Semantic Change Detection with CCA and Orthogonal Transformation
Popis výsledku anglicky
In this paper, we describe our method for detection of lexical semantic change (i.e.,word sense changes over time) for the DIACR-Ita shared task, where we ranked 1st. We examine semantic differences between specific words in two Italian corpora, chosen from different time periods. Our method is fully unsupervised and language independent. It consists of preparing a semantic vector space for each corpus, earlier and later. Then we compute a linear transformation between earlier and later spaces, using CCA and Orthogonal Transformation. Finally, we measure the cosines between the transformed vectors.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Seventh Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Final Workshop (EVALITA 2020)
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
CEUR Workshop Proceedings
Místo vydání
online
Místo konání akce
Bologna
Datum konání akce
17. 12. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—