Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

UWB@RuShiftEval Measuring Semantic Difference as per-word Variation in Aligned Semantic Spaces

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962580" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962580 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.dialog-21.ru/media/5483/_-dialog2021supvol.pdf" target="_blank" >http://www.dialog-21.ru/media/5483/_-dialog2021supvol.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.28995/2075-7182-2021-20-1188-1196" target="_blank" >10.28995/2075-7182-2021-20-1188-1196</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    UWB@RuShiftEval Measuring Semantic Difference as per-word Variation in Aligned Semantic Spaces

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present our system for measuring the lexical semantic change between corpora pairs, developed for the RuShiftEval competition. We measure semantic changes in a list of test words between three different corpora (for each pair), pre-Soviet, Soviet, and post-Soviet, each from a different time period. For each corpus, we train word embeddings, and we obtain linear transformations between the embedding spaces. Finally, we measure the similarity between the transformed vectors for each test word.

  • Název v anglickém jazyce

    UWB@RuShiftEval Measuring Semantic Difference as per-word Variation in Aligned Semantic Spaces

  • Popis výsledku anglicky

    We present our system for measuring the lexical semantic change between corpora pairs, developed for the RuShiftEval competition. We measure semantic changes in a list of test words between three different corpora (for each pair), pre-Soviet, Soviet, and post-Soviet, each from a different time period. For each corpus, we train word embeddings, and we obtain linear transformations between the embedding spaces. Finally, we measure the similarity between the transformed vectors for each test word.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computational Linguistics and Intellectual Technologies

  • ISBN

    978-5-7281-3031-4

  • ISSN

    2221-7932

  • e-ISSN

    2075-7182

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1188-1196

  • Název nakladatele

    Russian State University for the Humanities

  • Místo vydání

    Moskva

  • Místo konání akce

    Moskva, online

  • Datum konání akce

    16. 6. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku