Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CompareWords: Measuring semantic change in word usage in different corpora

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962545" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962545 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2665963821000154" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2665963821000154</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.simpa.2021.100067" target="_blank" >10.1016/j.simpa.2021.100067</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CompareWords: Measuring semantic change in word usage in different corpora

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present CompareWords; A software package developed for measuring semantic change of particular words between two corpora. We have used it for measuring changes in meaning between two time periods, but it could also be used to measure changes in meaning between different topic areas or literary genres. Our technique uses word-embeddings for each corpus, and cross-lingual transformations. Thus it requires the corpora to be large enough to train good word-embeddings.

  • Název v anglickém jazyce

    CompareWords: Measuring semantic change in word usage in different corpora

  • Popis výsledku anglicky

    We present CompareWords; A software package developed for measuring semantic change of particular words between two corpora. We have used it for measuring changes in meaning between two time periods, but it could also be used to measure changes in meaning between different topic areas or literary genres. Our technique uses word-embeddings for each corpus, and cross-lingual transformations. Thus it requires the corpora to be large enough to train good word-embeddings.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Software Impacts

  • ISSN

    2665-9638

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    May 2021

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85115866301