Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Datový korpus pro detekci pohybu ruky z EEG dat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43960756" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43960756 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.kiv.zcu.cz/vyzkum/software/2020/eeg-for-hand-movement.html" target="_blank" >http://www.kiv.zcu.cz/vyzkum/software/2020/eeg-for-hand-movement.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Datový korpus pro detekci pohybu ruky z EEG dat

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Datový korpus obsahuje EEG data naměřená v průběhu scénáře, který byl zaměřen na pohyb zápěstí horní končetiny. Vlastní scénář měření byl rozdělen na dvě fáze - klidovou fázi, kdy měřená osoba nevykonávala žádný pohyb a stimulační fázi, ve které se prováděl pohyb zápěstí horní končetiny (levé i pravé) nebo si měřená osoba tento pohyb pouze představovala. Datový korpus je ve formátu, který používá ve svých zařízeních firma Brain Products GmbH. Tento korpus je přes dostupné pluginy importovatelný do celé řady aplikací určených pro zpracování EEG dat (EEGLAB pro platformu Matlab, popř. MNE napsaném v jazyce Python) Datový korpus byl využit v článku &quot;Mochura, P. and Mautner, P. (2020). Classification of Hand Movement in EEG using ERD/ERS and Multilayer Perceptron.In Proceedings of the 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 5: HEALTHINF, ISBN 978-989-758-398-8, pages 713-717.&quot;. Vývoj SW a pořízení datového korpusu byl podpořen projektem &quot;SGS-2019-018 Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikace&quot;.

  • Název v anglickém jazyce

    Data corpus for hand movement detection from EEG data

  • Popis výsledku anglicky

    The data corpus contains EEG data measured during a scenario that was focused on the movement of the upper limb wrist. The actual measurement scenario was divided into two phases - the rest phase, when the measured person did not perform any movement and the stimulation phase, in which the movement of the upper limb wrist (left and right) was performed or the measured person only imagined this movement. The data corpus is in the format used by Brain Products GmbH in its facilities. This corpus can be imported through a number of available plugins into a number of applications designed for processing EEG data (EEGLAB for the Matlab platform, or MNE written in Python). The data corpus was used in the article &quot;Mochura, P. and Mautner, P. (2020). Classification of Hand Movement in EEG using ERD / ERS and Multilayer Perceptron. In Proceedings of the 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 5: HEALTHINF, ISBN 978-989-758-398-8, pages 713-717. &quot;. Software development and acquisition of a data corpus was supported by the project &quot;SGS-2019-018 Processing of heterogeneous data and their specialized applications&quot;.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    eeghandmov

  • Technické parametry

    Korpus EEG dat, který obsahuje záznamy naměřené v průběhu scénáře, který byl zaměřen na pohyb zápěstí horní končetiny. Kontaktní údaje: Ing. Pavel Mautner, Ph.D. , mautner@kiv.zcu.cz, Technická 8, Plzeň, tel:37763 2441

  • Ekonomické parametry

    Detekce pohybu v EEG datech může sloužit jako zpětná vazba pro rehabilitačního robota a tím dojde ke zvýšení účinků rehabilitačního procesu a v důsledku i k celkovému zkrácení doby rehabilitace.

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    ZČU v Plzni