Studie využitelnosti machine learning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F20%3A43961548" target="_blank" >RIV/49777513:23520/20:43961548 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Studie využitelnosti machine learning
Popis výsledku v původním jazyce
Analýza State of the Art využití ML v energetice: a) High level přehled aktuálního stavu.b) Podrobná rešerše relevantních oblastí.Rešerše odborné literatury. Záměrem je zjištění „state of the art“ aplikací ML v oblasti energetiky. Rešerše aktuálně řešených či dokončených výzkumných a aplikačních projektů oblasti ML v energetice. Rešerše aktuálně dostupných komerčních produktů Identifikace dostupných řešení: a) Rešerše aktuálně dostupných komerčních aplikací ML v energetice. Přehled světových a domácích komerčních aplikací ML v energetice včetně relevantních odkazů. b)Rešerši aktuálně dostupných open source nástrojů pro ML v energetice. Přehled relevantních zdrojů (minimálně odkazy na repozitáře na Github).
Název v anglickém jazyce
Machine learning usability study
Popis výsledku anglicky
Analysis of the State of the Art of ML use in energy: a) High level overview of the current state.b) Detailed search of relevant areas. Search of professional literature. The intention is to find out the "state of the art" of ML applications in the field of energy. Search for currently solved or completed research and application projects in the field of ML in energy. Search of currently available commercial products Identification of available solutions: a) Search of currently available commercial applications of ML in energy. Overview of global and domestic commercial applications of ML in energy, including relevant links. b) Search for currently available open source tools for ML in energy. Overview of relevant resources (at least links to Github repositories).
Klasifikace
Druh
V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Počet stran výsledku
150
Místo vydání
—
Název nakladatele resp. objednatele
ČEPS a.s.
Verze
—