Comparison of Discrete and Continuous State Estimation with Focus on Active Flux Scheme
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962466" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962466 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9626836" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9626836</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Discrete and Continuous State Estimation with Focus on Active Flux Scheme
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the state estimation of non-linear stochastic dynamic systems, both continuous and discrete in time, with an emphasis on a numerical solution to the Bayesian relations by the point-mass filters. The filters for discrete-discrete and continuous-discrete state-space models are reviewed and a new highly accurate and fast active flux method is introduced and adapted for a continuous filter design. A wide set of the point-mass filters is compared in a numerical study together with a set of particle filters.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Discrete and Continuous State Estimation with Focus on Active Flux Scheme
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the state estimation of non-linear stochastic dynamic systems, both continuous and discrete in time, with an emphasis on a numerical solution to the Bayesian relations by the point-mass filters. The filters for discrete-discrete and continuous-discrete state-space models are reviewed and a new highly accurate and fast active flux method is introduced and adapted for a continuous filter design. A wide set of the point-mass filters is compared in a numerical study together with a set of particle filters.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2021 IEEE 24rd International Conference on Information Fusion (FUSION)
ISBN
978-1-73774-971-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Sun City, South Africa
Místo konání akce
Sun City, South Africa
Datum konání akce
1. 11. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—