Semi-automated Algorithm for Complex Test Data Generation for Interface-based Regression Testing of Software Components
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962517" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962517 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://annals-csis.org/proceedings/2021/drp/pdf/58.pdf" target="_blank" >https://annals-csis.org/proceedings/2021/drp/pdf/58.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2021F58" target="_blank" >10.15439/2021F58</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semi-automated Algorithm for Complex Test Data Generation for Interface-based Regression Testing of Software Components
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes in detail the Complex Object Generation (COG) algorithm, which is a semi-automated algorithm for the generation of instances of classes (i.e., objects) with a complex inner structure for Java and similar languages designed for black-box testing (i.e., without available source code). The algorithm was developed and tested as a stand-alone algorithm and can be used as such (e.g., during unit testing). However, we plan to use it to generate the parameter values of generated method invocations, which is a vital part of our interface-based regression testing of software components.
Název v anglickém jazyce
Semi-automated Algorithm for Complex Test Data Generation for Interface-based Regression Testing of Software Components
Popis výsledku anglicky
This paper describes in detail the Complex Object Generation (COG) algorithm, which is a semi-automated algorithm for the generation of instances of classes (i.e., objects) with a complex inner structure for Java and similar languages designed for black-box testing (i.e., without available source code). The algorithm was developed and tested as a stand-alone algorithm and can be used as such (e.g., during unit testing). However, we plan to use it to generate the parameter values of generated method invocations, which is a vital part of our interface-based regression testing of software components.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems
ISBN
978-83-959183-8-4
ISSN
2325-0348
e-ISSN
2300-5963
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
501-510
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Online, Polsko
Datum konání akce
2. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000904349400064