Automatic Coral Reef Annotation, Localization and Pixel-wise Parsing Using Mask R-CNN

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962958" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962958 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2936/paper-115.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2936/paper-115.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Coral Reef Annotation, Localization and Pixel-wise Parsing Using Mask R-CNN

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes the methods that were used for annotation, localization and pixel-wise parsing of the coral reefs from underwater images. The proposed system achieved competitive results in the third edition of ImageCLEFcoral 2021 challenge. Specifically, in case of annotation and localization task achieved mean average precision with Intersection over Union (IoU) greater that 0.5 (mAP@0.5) 0.121 and in case of pixel-wise parsing task achieved mAP@0.5 0.075 on the test set. The proposed method is based on Mask R-CNN object detection and segmentation framework with online data augmentations.

Název v anglickém jazyce

Automatic Coral Reef Annotation, Localization and Pixel-wise Parsing Using Mask R-CNN

Popis výsledku anglicky

This paper describes the methods that were used for annotation, localization and pixel-wise parsing of the coral reefs from underwater images. The proposed system achieved competitive results in the third edition of ImageCLEFcoral 2021 challenge. Specifically, in case of annotation and localization task achieved mean average precision with Intersection over Union (IoU) greater that 0.5 (mAP@0.5) 0.121 and in case of pixel-wise parsing task achieved mAP@0.5 0.075 on the test set. The proposed method is based on Mask R-CNN object detection and segmentation framework with online data augmentations.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Working Notes of CLEF 2021 - Conference and Labs of the Evaluation Forum

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1359-1364

Název nakladatele

CEUR-WS

Místo vydání

Bucharest

Místo konání akce

Bucharest, Romania (virtual)

Datum konání akce

21. 9. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—