Nahrávání největší databáze pohybových dat českého znakového jazyka

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962968" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962968 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://hdl.handle.net/11025/47686" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/47686</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Nahrávání největší databáze pohybových dat českého znakového jazyka

Popis výsledku v původním jazyce

Znakový jazyk (ZJ) je přirozený prostředek komunikace pro komunitu neslyšících. Ačkoliv je video považováno za přirozený zp ̊usob záznamu ZJ, pohyb se odehrává v 3D prostoru. Video je však pouze projekce prostorové scény do roviny. Technologie Motion Capture (česky lze přeložit jako Záznam pohybu, dále MoCap) umožňuje zaznamenávat pohybová data v podobě 3D trajektorií a tím umožňuje zaznamenat pohyb vhodněji, viz Dilsizian et al. (2016). Cílem této práce je navázat na práci Jedlička et al. (2020), kde byl pomocí technologie MoCap pořízen tématicky omezený dataset ZJ. Ve zmiňované práci byl použit přístup pro záznam všech složek ZJ, kdy se nahrály všechny části těla najednou jedním zařízením MoCap s 18 kamerami. Celková doba záznamu je přibližně 42 minut (30 minut pro plynulé promluvy a 12 minut slovník izolovaných znaků), což tento dataset řadí jako největší MoCap dataset českého znakového jazyka (CSE) a objemem přibližně odpovídá největším MoCap datasetům napříč světovými jazyky. Představovaný postup má za cíl zjednodušit a urychlit proces nahrávání tak, aby bylo možné nahrát hodiny záznamu. Cílem je nahrát kolem 25 hodin záznamu a na rozdíl od předešlého datasetu se počítá s více různými řečníky.

Název v anglickém jazyce

Uploading the largest database of Czech sign language movement data

Popis výsledku anglicky

Sign language (SL) is a natural means of communication for the deaf community. Although video is considered a natural way of recording ZJ, the movement takes place in 3D space. However, video is only a projection of a spatial scene onto a plane. Motion Capture technology (in Czech can be translated as Motion Recording, hereinafter referred to as MoCap) enables the recording of motion data in the form of 3D trajectories and thus enables the recording of motion more appropriately, see Dilsizian et al. (2016). The aim of this work is to follow up on the work of Jedliček et al. (2020), where a thematically limited ZJ dataset was acquired using MoCap technology. In the mentioned work, an approach was used to record all components of the ZJ, where all parts of the body were recorded at once with one MoCap device with 18 cameras. The total recording time is approximately 42 minutes (30 minutes for fluent speech and 12 minutes for the dictionary of isolated signs), which ranks this dataset as the largest MoCap dataset of the Czech Sign Language (CSE) and roughly corresponds in volume to the largest MoCap datasets across world languages. The presented procedure aims to simplify and speed up the recording process so that hours of recording can be recorded. The goal is to record around 25 hours of recording and, unlike the previous dataset, more different speakers are expected.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů