Sensor Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43963005" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43963005 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-71069-9_3" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-71069-9_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71069-9_3" target="_blank" >10.1007/978-3-030-71069-9_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sensor Data
Popis výsledku v původním jazyce
The chapter describes the key role that sensor data play in the DataBio project. It introduces the concept of sensing devices and their contribution in the evolution of the Internet of Things (IoT). The chapter outlines how IoT technologies have affected bioeconomy sectors over the years. The last part outlines key examples of sensing devices and IoT data that are exploited in the context of the DataBio project.
Název v anglickém jazyce
Sensor Data
Popis výsledku anglicky
The chapter describes the key role that sensor data play in the DataBio project. It introduces the concept of sensing devices and their contribution in the evolution of the Internet of Things (IoT). The chapter outlines how IoT technologies have affected bioeconomy sectors over the years. The last part outlines key examples of sensing devices and IoT data that are exploited in the context of the DataBio project.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Big Data in Bioeconomy
ISBN
978-3-030-71069-9
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
41-48
Počet stran knihy
423
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Kód UT WoS kapitoly
—