VELKÁ DATA V ZEMĚDĚLSTVÍ
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43964244" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43964244 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ctpz.cz/media/upload/1646732251_18-velka-data-7-web.pdf" target="_blank" >https://www.ctpz.cz/media/upload/1646732251_18-velka-data-7-web.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7196163" target="_blank" >10.5281/zenodo.7196163</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
VELKÁ DATA V ZEMĚDĚLSTVÍ
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem této publikace je, co nejsrozumitelnější formou poskytnout informaci o tom, co to jsou velká data a kde nám mohou pomoci v zemědělství a regionálním rozvoji. Jedná se o ne úplně jednoduchý úkol a v některých kapitolách je těžké se zcela vyhnout techničtějším detailům. Naší snahou je poskytnout ucelený pohled na problematiku velkých dat (včetně prezentace vybraných souborů velkých dat) a pokusit se nastínit, jak mohou velká data v zemědělství pomáhat. Cílem je i poukázat na to, že velká data představují komplexní problém, který obvykle přesahuje schopnosti jednotlivého farmáře. Pro jejich využití je třeba zajistit účinnou spolupráci expertů z mnoha oborů a samozřejmě účinnou spolupráci s vědou a výzkumem. Publikace se opírá především o výsledky velkého evropského projektu DataBio (Data-Driven Bioeconomy), využívá výstupy i dalších evropských projektů, nejen ze vzdálenější minulosti, ale i ze současnosti.
Název v anglickém jazyce
Big Data in Agriculture
Popis výsledku anglicky
The aim of this publication is to provide information on what big data is and where it can help us in agriculture and regional development in the most understandable way. This is not a straightforward task and in some chapters it is difficult to completely avoid the more technical details. Our aim is to provide a comprehensive view of big data (including the presentation of selected big data sets) and try to outline how big data can help in agriculture. The aim is also to highlight that big data is a complex problem that is usually beyond the capabilities of an individual farmer. To make use of it, effective collaboration between experts from many disciplines and, of course, effective collaboration with science and research is needed. The publication is based mainly on the results of the large European project DataBio (Data-Driven Bioeconomy), and also uses the outputs of other European projects, not only from the more distant past, but also from the present.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů