Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Open workflow for processing of standardized electroencephalographic data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43963649" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43963649 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.kiv.zcu.cz/vyzkum/software/2021/EEG-WORKFLOW-BRAINVISION-MNE.html" target="_blank" >http://www.kiv.zcu.cz/vyzkum/software/2021/EEG-WORKFLOW-BRAINVISION-MNE.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Open workflow for processing of standardized electroencephalographic data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Open workflow for processing standardized electroencephalographic (EEG) data is a software tool integrating selected classification methods of machine learning with software tool MNE, the most widely used open software tool for analysis and visualization of neurophysiological data. The workflow contributes to open, standardized and reproducible experimental scientific work with EEG data and has been validated over a public data set in BrainVision format. The experiment software is also available at https://github.com/fkupilik/MNE_ML. The result was created within the project SGS-2019-018 Processing of heterogeneous data and its specialized applications. An analytical article on the workflow was published: Mouček, R. and Kupilík, F. (2021). On Open Workflows for Processing of Standardized Electroencephalography Data. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - HEALTHINF, pages 667-676. DOI:10.5220/0010345006670676.

  • Název v anglickém jazyce

    Open workflow for processing of standardized electroencephalographic data

  • Popis výsledku anglicky

    Open workflow for processing standardized electroencephalographic (EEG) data is a software tool integrating selected classification methods of machine learning with software tool MNE, the most widely used open software tool for analysis and visualization of neurophysiological data. The workflow contributes to open, standardized and reproducible experimental scientific work with EEG data and has been validated over a public data set in BrainVision format. The experiment software is also available at https://github.com/fkupilik/MNE_ML. The result was created within the project SGS-2019-018 Processing of heterogeneous data and its specialized applications. An analytical article on the workflow was published: Mouček, R. and Kupilík, F. (2021). On Open Workflows for Processing of Standardized Electroencephalography Data. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - HEALTHINF, pages 667-676. DOI:10.5220/0010345006670676.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    EEG-WORKFLOW-BRAINVISION-MNE

  • Technické parametry

    Workflow umožňuje reprodukovatelné zpracování standardizovaných elektroencefalografických dat, zahrnuje zejména vybrané sady metod předzpracování a klasifikace dat, Roman Mouček, Technická 8, Plzeň, 377632465, moucek@kiv.zcu.cz

  • Ekonomické parametry

    Úspora nákladů – workflow je otevřené, využívá pouze dalších otevřených standardů a nástrojů, umožňuje reprodukovatelnost

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    Západočeská univerzita