Application of machine learning methods for the surgical instrument movement analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43964277" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43964277 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of machine learning methods for the surgical instrument movement analysis

Popis výsledku v původním jazyce

The analysis of the movement of the endpoint of the surgical instrument can serve as an indicator of the surgeon&apos;s performance. The research report deals with the possibilities of automatic measurement of needle movement from the egocentric captured video. A convolutional neural network can satisfactorily monitor the endpoint of the needle.

Název v anglickém jazyce

Application of machine learning methods for the surgical instrument movement analysis

Popis výsledku anglicky

The analysis of the movement of the endpoint of the surgical instrument can serve as an indicator of the surgeon&apos;s performance. The research report deals with the possibilities of automatic measurement of needle movement from the egocentric captured video. A convolutional neural network can satisfactorily monitor the endpoint of the needle.

Druh

V_souhrn - Souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Počet stran výsledku

6

Místo vydání

—

Název nakladatele resp. objednatele

Universitätsklinikum Jena

Verze

—