Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Will XAI Provide Real Explanation or Just a Plausible Rationalization?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43969570" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43969570 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-47665-5_29" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-47665-5_29</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-47665-5_29" target="_blank" >10.1007/978-3-031-47665-5_29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Will XAI Provide Real Explanation or Just a Plausible Rationalization?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper discusses the analogies between the mainstream theory of human mind and the two broad paradigms that are employed when building artificial intelligence systems. Then it ponders the idea how those analogies could be utilized in building a truly explainable artificial intelligence (AI) applications. The core part is devoted to the problem of unwanted rationalization that could disguise the true reasons lying behind the decisions of the explainable AI systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Will XAI Provide Real Explanation or Just a Plausible Rationalization?

  • Popis výsledku anglicky

    This paper discusses the analogies between the mainstream theory of human mind and the two broad paradigms that are employed when building artificial intelligence systems. Then it ponders the idea how those analogies could be utilized in building a truly explainable artificial intelligence (AI) applications. The core part is devoted to the problem of unwanted rationalization that could disguise the true reasons lying behind the decisions of the explainable AI systems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Pattern Recognition 7th Asian Conference, ACPR 2023, Kitakyushu, Japan, November 5–8, 2023, Proceedings, Part III

  • ISBN

    978-3-031-47664-8

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    358-368

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Kitakyushu, Japan

  • Datum konání akce

    5. 11. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku