On Visualisation of Linear Estimation and Fusion: From Equations to Ellipses
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43969665" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43969665 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/SDF-MFI59545.2023.10361360" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/SDF-MFI59545.2023.10361360</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SDF-MFI59545.2023.10361360" target="_blank" >10.1109/SDF-MFI59545.2023.10361360</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Visualisation of Linear Estimation and Fusion: From Equations to Ellipses
Popis výsledku v původním jazyce
Visualisation of mathematical objects often leads to faster and easier comprehension of theories. On the other hand, deriving conclusions exclusively from a graphical interpretation can be misleading. A typical case in estimation is an ellipse, which corresponds to contour lines of a bivariate Gaussian density. This paper combines insights from various areas. Algebraic relations are presented first, geometric objects are shown subsequently. Constructions of ellipses by determining radii and positions of tangent lines are discussed. The stress is laid on exposition of linear estimation with a focus on methodology of fusion of estimates, especially in the case when cross-correlations of estimation errors are not fully known. The exposition also covers multidimensional variables, where the ellipses become ellipsoids.
Název v anglickém jazyce
On Visualisation of Linear Estimation and Fusion: From Equations to Ellipses
Popis výsledku anglicky
Visualisation of mathematical objects often leads to faster and easier comprehension of theories. On the other hand, deriving conclusions exclusively from a graphical interpretation can be misleading. A typical case in estimation is an ellipse, which corresponds to contour lines of a bivariate Gaussian density. This paper combines insights from various areas. Algebraic relations are presented first, geometric objects are shown subsequently. Constructions of ellipses by determining radii and positions of tangent lines are discussed. The stress is laid on exposition of linear estimation with a focus on methodology of fusion of estimates, especially in the case when cross-correlations of estimation errors are not fully known. The exposition also covers multidimensional variables, where the ellipses become ellipsoids.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2023 IEEE Symposium Sensor Data Fusion and International Conference on Multisensor Fusion and Integration (SDF-MFI)
ISBN
979-8-3503-8258-7
ISSN
—
e-ISSN
2767-9357
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Bonn, Německo
Místo konání akce
Bonn, Německo
Datum konání akce
27. 11. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—