Overview of FungiCLEF 2023: Fungi Recognition Beyond 1/0 Cost

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43969699" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43969699 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21230/23:00371790

Výsledek na webu

<a href="https://ceur-ws.org/Vol-3497/paper-165.pdf" target="_blank" >https://ceur-ws.org/Vol-3497/paper-165.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Overview of FungiCLEF 2023: Fungi Recognition Beyond 1/0 Cost

Popis výsledku v původním jazyce

Computer vision systems for fungi recognition aid mycologists, researchers, and enthusiasts in the efficient identification of mushroom species. FungiCLEF 2023, the second edition of the fungi recognition challenge at LifeCLEF, builds upon the Danish Fungi 2020 dataset and upon its predecessor by presenting several recognition tasks differing in the cost functions corresponding to different practical scenarios, including poisonous/edible decision-making or discovering unseen species. With practical applications in mind, the 2023 challenge only accepted submissions with model size under 1GB. The competition received 16 final submissions from 3 teams. This overview paper provides a detailed description of the challenge data and tasks, a review of the submitted methods, and a discussion of the results.

Název v anglickém jazyce

Overview of FungiCLEF 2023: Fungi Recognition Beyond 1/0 Cost

Popis výsledku anglicky

Computer vision systems for fungi recognition aid mycologists, researchers, and enthusiasts in the efficient identification of mushroom species. FungiCLEF 2023, the second edition of the fungi recognition challenge at LifeCLEF, builds upon the Danish Fungi 2020 dataset and upon its predecessor by presenting several recognition tasks differing in the cost functions corresponding to different practical scenarios, including poisonous/edible decision-making or discovering unseen species. With practical applications in mind, the 2023 challenge only accepted submissions with model size under 1GB. The competition received 16 final submissions from 3 teams. This overview paper provides a detailed description of the challenge data and tasks, a review of the submitted methods, and a discussion of the results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/SS05010008" target="_blank" >SS05010008: Detekce, identifikace a monitoring živočichů pokročilými metodami počítačového vidění</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CEUR Workshop Proceedings

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1943-1953

Název nakladatele

CEUR-WS

Místo vydání

Thessaloniki

Místo konání akce

Thessaloniki, Řecko

Datum konání akce

18. 9. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—