Examining Vortex-Induced Vibration through Convolutional Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43970426" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43970426 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/54830" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/54830</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Examining Vortex-Induced Vibration through Convolutional Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper aims to apply CNNs to fluid-structure interaction (FSI) problems. It is worth noting that most prior research utilizing neural networks for fluid flow prediction assumed stationary boundaries. However, for FSI applications, CNNs must predict flow fields with moving boundaries. To address this challenge, we have designed and trained a CNN specifically tailored to predict unsteady, incompressible fluid flow with moving boundaries.
Název v anglickém jazyce
Examining Vortex-Induced Vibration through Convolutional Neural Networks
Popis výsledku anglicky
This paper aims to apply CNNs to fluid-structure interaction (FSI) problems. It is worth noting that most prior research utilizing neural networks for fluid flow prediction assumed stationary boundaries. However, for FSI applications, CNNs must predict flow fields with moving boundaries. To address this challenge, we have designed and trained a CNN specifically tailored to predict unsteady, incompressible fluid flow with moving boundaries.

Projekt
<a href="/cs/project/GA21-31457S" target="_blank" >GA21-31457S: Použití neuronových sítí pro rychlou predikci proudového pole v úlohách interakce tekutiny s tělesem</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)