A New Highly Efficient Preprocessing Algorithm for Convex Hull, Maximum Distance and Minimal Bounding Circle in E2: Efficiency Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43972242" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43972242 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-63759-9_7" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-63759-9_7</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-63759-9_7" target="_blank" >10.1007/978-3-031-63759-9_7</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A New Highly Efficient Preprocessing Algorithm for Convex Hull, Maximum Distance and Minimal Bounding Circle in E2: Efficiency Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

This contribution describes an efficient and simple preprocessing algorithm for finding a convex hull, maximum distance of points or convex hull diameter, and the smallest enclosing circle in E2. The proposed algorithm is convenient for large data sets with unknown intervals and ranges of the data sets. It is based on efficient preprocessing, which significantly reduces points used in final processing by standard available algorithms.

Název v anglickém jazyce

A New Highly Efficient Preprocessing Algorithm for Convex Hull, Maximum Distance and Minimal Bounding Circle in E2: Efficiency Analysis

Popis výsledku anglicky

This contribution describes an efficient and simple preprocessing algorithm for finding a convex hull, maximum distance of points or convex hull diameter, and the smallest enclosing circle in E2. The proposed algorithm is convenient for large data sets with unknown intervals and ranges of the data sets. It is based on efficient preprocessing, which significantly reduces points used in final processing by standard available algorithms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational Science - ICCS 2024. Lecture Notes in Computer Science

ISBN

978-3-031-63758-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

54-61

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Malaga, Spain

Datum konání akce

2. 7. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

001279325500007