Analytický modul technických veličin

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43974873" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43974873 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/techanalytics" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/techanalytics</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analytický modul technických veličin

Popis výsledku v původním jazyce

Analytický modul slouží k sestavení, identifikaci a správě dílčích modelů technických veličin (např. výroba či spotřeba) související s energetickým chováním energetické komunity či jejich jednotlivých členů (resp. dílčích odběrných míst). Tento modul je primárně využíván pro generování odhadů stávajícího či očekávaného budoucího chování technických veličin, které je nutným vstupem do optimalizačního algoritmů spojených s provozem a konfigurací energetické komunity. V současné době se ukazuje aktuální výzvou stanovení optimálního složení energetické komunity s ohledem na instalaci obnovitelných zdrojů energie, kapacit energetických úložišť vůči energetickým požadavkům v uvažovaném čase. Proto výsledek je zaměřen na analýzu stávajících a očekávaných spotřeb, dlouhodobé odhady výroby z obnovitelných zdrojů (přesněji fotovoltaik) a určení jejich optimální kapacity vůči potřebám energetické komunity.

Název v anglickém jazyce

Analytical Module of Technical Variables

Popis výsledku anglicky

The Analytical Module is designed for the development, identification, and management of sub-models of technical variables (e.g., production or consumption) related to the energy behavior of an energy community or its individual members (or specific consumption points). This module is primarily used to generate estimates of the current or expected future behavior of technical variables, which serve as essential inputs for optimization algorithms associated with the operation and configuration of the energy community. Currently, a key challenge is determining the optimal composition of the energy community with respect to the installation of renewable energy sources and the capacity of energy storage systems in relation to energy demands over the considered time period. Therefore, the module focuses on analyzing current and expected consumption, long-term forecasts of renewable energy production (specifically photovoltaics), and determining their optimal capacity to meet the needs of the energy community.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/FW10010205" target="_blank" >FW10010205: Platforma pro správu, optimalizaci a řízení provozu energetických komunit</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

techanalytics

Technické parametry

Výsledek je implementován v programovacím jazyce Python a slouží pro analýzu spotřeb, predikci vyrobené fotovoltaické energie a optimalizaci velikosti instalace fotovoltaik. Výsledek byl realizován v rámci projektu ECOMAP a výhradním vlastníkem je Západočeská unverzita, která je výhradním vykonavatel vlastnických práv. Bližší informace lze získat u Ing. Martin Střelec Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 301 00 Plzeň, Tel.: +420 377 632 525, e-mail: strelec@ntis.zcu.cz

Ekonomické parametry

Nástroj cílí na optimalizaci investic do energetických systémů (optimalizace investic). Predikci spotřeb a vyrobené fotovoltaické energie za účelem optimalizace provozu energetických komunit (snížení provozních nákladů).

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Západočeská univerzita v Plzni