Analytický modul obchodních dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43974874" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43974874 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/ecoanalytics" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/ecoanalytics</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analytický modul obchodních dat

Popis výsledku v původním jazyce

Analytický modul slouží k sestavení, identifikaci a správě obchodních dat, které zachycují pravděpodobnostní chování cílových energetických trhů. Obchodní analytický modul je nutným vstupem pro optimalizátor komunitního energetického clusteru, který minimalizuje náklady napříč portfoliem komunit. V daném optimalizačním kontextu slouží pro odhad očekávaných budoucích cen na energetických trzích pro různé časové horizonty.Při provozu energetické komunity je důležitým aspektem ekonomicky optimální provoz instalovaných zařízení za účelem realizace zvolené strategie (např. ekonomická optimalizace, maximalizace energetické soběstačnosti). Při provozování energetické komunity je jedním z hlavních aspektů monitoring provozu, sledování spotřeby jednotlivých členů komunity a monitorování kapacity úložišť i stavu baterií za čelem optimalizace energetického managementu umožňující dynamické řízení distribuce energie podle aktuální poptávky, výroby a stavu energetických úložišť. Pro optimalizaci krátkodobého provozu komunity jsou důležité alespoň částečné znalosti budoucích hodnot volatilních veličin, ať už technických či ekonomických. V oblasti technických veličin se jedná především o predikci spotřeby entit komunity a neřiditelných decentralizovaných zdrojů. Tato oblast je velmi dobře probádaná a v současné době existují poměrně vyspělé nástroje pro realizaci prediktorů. Naopak výrazně volatilní oblastí je predikce cen elektrické energie, které je vysoce náhodné a závisí na široké paletě externích vlivů. Navíc možnosti využitelných, relevantních a otevřených datových zdrojů jsou velmi omezené. Právě výsledek analyzátor obchodních dat cílí na poskytnutí základních údajů o cenách elektřiny na krátkodobých horizontech související s real-time provozem energetické komunity.

Název v anglickém jazyce

Business Data Analytical Module

Popis výsledku anglicky

The Analytical Module is designed for the development, identification, and management of business data that captures the probabilistic behavior of target energy markets. The Business Analytical Module serves as an essential input for the optimizer of the community energy cluster, which minimizes costs across the community portfolio. In this optimization context, it is used to estimate expected future prices in energy markets over various time horizons. An important aspect of operating an energy community is the economically optimal operation of installed devices to implement the chosen strategy (e.g., economic optimization, maximization of energy self-sufficiency). In managing an energy community, key aspects include monitoring operations, tracking the consumption of individual community members, and monitoring storage capacity and battery status to optimize energy management. This enables dynamic control of energy distribution according to current demand, production, and the status of energy storage systems. For optimizing the short-term operation of the community, at least partial knowledge of future values of volatile variables, both technical and economic, is crucial. In the area of technical variables, this primarily involves the prediction of consumption by community entities and uncontrollable decentralized sources. This area is well-researched, and there are currently advanced tools available for implementing predictors. In contrast, the prediction of electricity prices is significantly more volatile, being highly random and dependent on a wide range of external factors. Additionally, the availability of usable, relevant, and open data sources is very limited. The outcome of the business data analyzer is aimed at providing basic information on electricity prices over short-term horizons, related to the real-time operation of the energy community.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/FW10010205" target="_blank" >FW10010205: Platforma pro správu, optimalizaci a řízení provozu energetických komunit</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

ecoanalytics

Technické parametry

Software slouží pro predikci trendů cen energie na vybraných časových horizontech. Více informací ohledně licenčních požadavků u Lukáš Vyleťal lukas.vyletal@unicornsystems.eu; Unicorn Systems a.s.,IČ:25110853. Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 301 00 Plzeň, kontaktní osoba: Ing. Martin Střelec, Ph.D., Tel.: 377 632 525 e-mail: strelec@ntis.zcu.cz

Ekonomické parametry

Predikce cen energetických komodit jsou základem optimalizačních algoritmů spojených s provozem energetické komunity a s ekonomickými úspory.

IČO vlastníka výsledku

25110853

Název vlastníka

Unicorn Systems a.s.