EV Charging Hub Optimizer

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43978245" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43978245 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/EVChargingHubOptimizer" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/EVChargingHubOptimizer</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

EV Charging Hub Optimizer

Popis výsledku v původním jazyce

“EV Charging Hub Optimizer” optimizes the operation of local electromobility charging hubs by coordinating charging demand with the site’s available resources and constraints. It allocates grid hosting capacity, on-site battery capacity, and local generation across individual charging stations in real time and over a predictive horizon, balancing competing charging requests to achieve an efficient and reliable dispatch.The optimizer incorporates user-defined charging preferences (e.g. desired departure time, target state of charge, charging priority, and maximum acceptable cost) together with technical limits of the connected assets (charger power ratings, grid connection limits, battery operating constraints, and local generation variability). By considering time-varying energy prices and, where applicable, tariff structures and demand charges, it determines optimal charging schedules and setpoints for each station, minimizing operating costs while meeting service quality requirements.The result is a predictive charging strategy that increases overall hub throughput, prevents grid constraint violations, improves the use of local renewable generation and storage, and provides transparent trade-offs between cost, speed, and user comfort.

Název v anglickém jazyce

EV Charging Hub Optimizer

Popis výsledku anglicky

“EV Charging Hub Optimizer” optimizes the operation of local electromobility charging hubs by coordinating charging demand with the site’s available resources and constraints. It allocates grid hosting capacity, on-site battery capacity, and local generation across individual charging stations in real time and over a predictive horizon, balancing competing charging requests to achieve an efficient and reliable dispatch.The optimizer incorporates user-defined charging preferences (e.g. desired departure time, target state of charge, charging priority, and maximum acceptable cost) together with technical limits of the connected assets (charger power ratings, grid connection limits, battery operating constraints, and local generation variability). By considering time-varying energy prices and, where applicable, tariff structures and demand charges, it determines optimal charging schedules and setpoints for each station, minimizing operating costs while meeting service quality requirements.The result is a predictive charging strategy that increases overall hub throughput, prevents grid constraint violations, improves the use of local renewable generation and storage, and provides transparent trade-offs between cost, speed, and user comfort.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/9A22007" target="_blank" >9A22007: Optimization of Electric Vehicle Autonomy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

EVChargingHubOptimizer

Technické parametry

Softwarový nástroj získává informace z individuálních dobíjecích stanic a optimalizuje jejich provoz na základě dostupné kapacity sítě, stavu nabití bateriových úložišť a lokální výroby při uvažování predikovaných cen energií. Výsledek byl realizován v rámci projektu OPEVA a výhradním vlastníkem je Západočeská unverzita, která je výhradním vykonavatel vlastnických práv. Bližší informace lze získat u Ing. Martin Střelec Ph.D., +420 377 632 525

Ekonomické parametry

Zvýšení účinnosti nabíjení dobíjecích hubů elektromobilu vedoucí k ekonomickým benefiům. Především úsporám spojeným s provozem dobíjecích stanic.

IČO vlastníka výsledku

49777513

Název vlastníka

Západočeská univerzita v Plzni