Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

EV Charging Grid Optimizer

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43978255" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43978255 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/EVChargingGridOptimizer" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/EVChargingGridOptimizer</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    EV Charging Grid Optimizer

  • Popis výsledku v původním jazyce

    EV Charging Grid Optimizer is a software tool that implements an optimization solution to determine virtual grid limits at individual connection points (i.e., Grid Hosting Capacity). The optimization relies on several types of input data, including the power system grid topology with parameters of grid components, forecasts of consumption and decentralized generation, and the operational characteristics of flexible power injections. In the context of electromobility, these flexibility injections are represented by the capabilities of charging hubs (based on the EV Charging Hub Specification). The output consists of virtual limits for each connection point, which are subsequently used as input constraints by EV charging hub management systems that optimize charging schedules and control. In this way, the flexibility of the charging infrastructure can be utilized without violating the grid’s technical security criteria over the considered predictive horizon.

  • Název v anglickém jazyce

    EV Charging Grid Optimizer

  • Popis výsledku anglicky

    EV Charging Grid Optimizer is a software tool that implements an optimization solution to determine virtual grid limits at individual connection points (i.e., Grid Hosting Capacity). The optimization relies on several types of input data, including the power system grid topology with parameters of grid components, forecasts of consumption and decentralized generation, and the operational characteristics of flexible power injections. In the context of electromobility, these flexibility injections are represented by the capabilities of charging hubs (based on the EV Charging Hub Specification). The output consists of virtual limits for each connection point, which are subsequently used as input constraints by EV charging hub management systems that optimize charging schedules and control. In this way, the flexibility of the charging infrastructure can be utilized without violating the grid’s technical security criteria over the considered predictive horizon.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/9A22007" target="_blank" >9A22007: Optimization of Electric Vehicle Autonomy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    EVChargingGridOptimizer

  • Technické parametry

    Optimalizátor využívá pokročilé metody intervalové optimalizace pro optimalizaci dostupné nabíjecí kapacity pro jednotlivé dobíjecí stanice v elektrizační soustavě. Výsledek byl realizován v rámci projektu OPEVA a výhradním vlastníkem je Západočeská univerzita, která je výhradním vykonavatel vlastnických práv. Bližší informace lze získat u Ing. Martin Střelec Ph.D., +420 377 632 525

  • Ekonomické parametry

    přínos spočívá ve zvýšení robustnosti provozu elektrických soustav, tím pádem k redukci nákladů na udržení jejich stability

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    Západočeská univerzita v Plzni