Using Hidden Markov Models for classification of non-stationary technical processes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F99%3A00041788" target="_blank" >RIV/49777513:23520/99:00041788 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Hidden Markov Models for classification of non-stationary technical processes

Popis výsledku v původním jazyce

This system is a part of a larger on-line diagnostic system for monitoring of a residual live of a pressure vessel shell. Temperature field, which is evaluated by FEM is necessary. To save a time FEM results can by replaced with values pre-computed for standard transient events. We have to determine sequence of the transient events from measured data. Searching for the best sequence of patterns assigned to an unbroken signal is a classical problem for method based on Hidden Markov Models and decoding procedure that uses dynamic programming. Some problems arising during development as well as their solution are briefly described.

Název v anglickém jazyce

Using Hidden Markov Models for classification of non-stationary technical processes

Popis výsledku anglicky

This system is a part of a larger on-line diagnostic system for monitoring of a residual live of a pressure vessel shell. Temperature field, which is evaluated by FEM is necessary. To save a time FEM results can by replaced with values pre-computed for standard transient events. We have to determine sequence of the transient events from measured data. Searching for the best sequence of patterns assigned to an unbroken signal is a classical problem for method based on Hidden Markov Models and decoding procedure that uses dynamic programming. Some problems arising during development as well as their solution are briefly described.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

1999

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Using Hidden Markov Models for classification of non-stationary technical processes

ISBN

8070833394

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Počet stran knihy

—

Název nakladatele

Technická univerzita

Místo vydání

Liberec

Kód UT WoS kapitoly

—