Speaker identification based on vector quantization

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F99%3A00042221" target="_blank" >RIV/49777513:23520/99:00042221 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Speaker identification based on vector quantization
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper a method of text-independent speaker recognition using discrete vector quantization is presented. The identification experiments were performed in a closed set of 599 speakers and two various types of features were tested: cepstral mean subtraction coefficients and mel-frequency cepstral coefficients. The effect of the various codebook size on the speaker identification performance was investigated.
Název v anglickém jazyce
Speaker identification based on vector quantization
Popis výsledku anglicky
In this paper a method of text-independent speaker recognition using discrete vector quantization is presented. The identification experiments were performed in a closed set of 599 speakers and two various types of features were tested: cepstral mean subtraction coefficients and mel-frequency cepstral coefficients. The effect of the various codebook size on the speaker identification performance was investigated.

Projekt
<a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
1999
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)