Predicting worsening heart failure hospitalizations in patients with implantable cardioverter defibrillators: is it all about alerts? A pooled analysis of nine trials
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12110%2F24%3A43908586" target="_blank" >RIV/60076658:12110/24:43908586 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://academic.oup.com/europace/article/26/2/euae032/7593796?login=true" target="_blank" >https://academic.oup.com/europace/article/26/2/euae032/7593796?login=true</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1093/europace/euae032" target="_blank" >10.1093/europace/euae032</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predicting worsening heart failure hospitalizations in patients with implantable cardioverter defibrillators: is it all about alerts? A pooled analysis of nine trials
Popis výsledku v původním jazyce
To predict worsening heart failure hospitalizations (WHFHs) in patients with implantable defibrillators and remote monitoring, the HeartInsight algorithm (Biotronik, Berlin, Germany) calculates a heart failure (HF) score combining seven physiologic parameters: 24 h heart rate (HR), nocturnal HR, HR variability, atrial tachyarrhythmia, ventricular extrasystoles, patient activity, and thoracic impedance. We compared temporal trends of the HF score and its components 12 weeks before a WHFH with 12-week trends in patients without WHFH, to assess whether trends indicate deteriorating HF regardless of alert status. The HF score was significantly higher at, and further increased during 12 weeks before WHFH, as compared to the no WHFH group, with seven components showing different behaviour and contribution. Temporal trends of HF score may serve as a quantitative estimate of HF condition and evolution prior to WHFH.
Název v anglickém jazyce
Predicting worsening heart failure hospitalizations in patients with implantable cardioverter defibrillators: is it all about alerts? A pooled analysis of nine trials
Popis výsledku anglicky
To predict worsening heart failure hospitalizations (WHFHs) in patients with implantable defibrillators and remote monitoring, the HeartInsight algorithm (Biotronik, Berlin, Germany) calculates a heart failure (HF) score combining seven physiologic parameters: 24 h heart rate (HR), nocturnal HR, HR variability, atrial tachyarrhythmia, ventricular extrasystoles, patient activity, and thoracic impedance. We compared temporal trends of the HF score and its components 12 weeks before a WHFH with 12-week trends in patients without WHFH, to assess whether trends indicate deteriorating HF regardless of alert status. The HF score was significantly higher at, and further increased during 12 weeks before WHFH, as compared to the no WHFH group, with seven components showing different behaviour and contribution. Temporal trends of HF score may serve as a quantitative estimate of HF condition and evolution prior to WHFH.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
30201 - Cardiac and Cardiovascular systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Europace
ISSN
1099-5129
e-ISSN
—
Svazek periodika
26
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
"euae032"
Kód UT WoS článku
001159279900003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85184828361